Nesta semana, o Google realiza o Google Next 2026, seu principal evento global para apresentar ao mercado a direção estratégica do Google Cloud e sua visão para o próximo estágio da inteligência artificial nas empresas. O texto a seguir parte dessa base, mas traz a interpretação da FFX, que esteve presente no evento e acompanhou de perto o que talvez tenha sido a principal mensagem do encontro: para o Google, 2026 não é o ano de mais promessas sobre IA. É o ano em que ela começa a entrar, de fato, na operação.

Logo na abertura, Sundar Pichai e Thomas Kurian deram o tom. A discussão, segundo eles, deixou de ser sobre criar pilotos impressionantes e passou a ser sobre colocar agentes em produção com contexto, segurança, governança e resultado. Por isso, o Google insistiu tanto na ideia de uma stack unificada, isto é, uma estrutura integrada de infraestrutura, dados, modelos, segurança e agentes trabalhando juntos.

Para quem acompanha comportamento de consumo, esse ponto é decisivo. Quando a IA sai do laboratório e entra no fluxo real das empresas, ela deixa de ser tema apenas de produtividade técnica e passa a afetar preço, sortimento, atendimento, personalização, velocidade de resposta e conversão. Em outras palavras: muda a empresa por trás da vitrine, e, com isso, muda também a experiência do consumidor diante dela.

O conceito central do evento talvez tenha sido este: a unidade de transformação deixou de ser o modelo e passou a ser a frota de agentes. Em vez de um único assistente apoiando uma pessoa, o Google descreve empresas operando com vários agentes especializados, capazes de interpretar contexto, acionar sistemas, conversar entre si e devolver entregas prontas.

Foi no varejo que essa tese ficou mais clara.

Em uma das demos principais, uma varejista global de móveis precisava relançar uma linha com estoque parado. Com um único comando, o Gemini Enterprise acionou agentes de pesquisa, análise de dados e estratégia de produto. Eles cruzaram sinais externos com vendas internas, recomendaram novo posicionamento, nova faixa de preço e ainda dispararam a criação de landing page, vídeo e materiais para distribuidores. O que antes passaria por várias áreas em sequência apareceu como um único fluxo.

O Walmart foi outro exemplo forte. O Google mostrou que a companhia está colocando Gemini Enterprise nas mãos de líderes de loja e de supply chain por meio de dispositivos Pixel conectados aos dados da empresa. O ganho relatado foi simples e poderoso: respostas em segundos, e não mais em horas, mantendo esses profissionais mais próximos da operação e do cliente.

A The Home Depot apareceu como prova de que atendimento e venda estão deixando de ser coisas separadas. Seu assistente Magic Apron foi citado como ferramenta que gera maior conversão quando usada pelo cliente do que quando não usada. Já a Best Buy foi apresentada com agentes de compra capazes de orientar consumidores em jornadas mais complexas, enquanto a Reliance Retail mostrou um shopping agent que responde à intenção do cliente, como organizar uma festa de aniversário, montando compras entre categorias diferentes. Além disso, seu enriquecimento de catálogo passou a analisar milhões de imagens em minutos, e não em meses.

Outro case importante foi a Liverpool, citada com projeção de ROI de 10x em seu assistente de compras. E a Virgin Voyages, embora fora do varejo tradicional, reforçou a mesma tese ao reportar redução de até 60% no tempo de produção e contribuição para crescimento de 28% nas vendas recordes mês contra mês. O sinal é claro: quando o agente atua sobre contexto real do negócio, ele deixa de ser apenas um “chat inteligente” e passa a influenciar velocidade comercial e receita.

Mas houve um ponto ainda mais relevante: o Google deu enorme ênfase à ideia de que os softwares usados pelas empresas passam a funcionar como a base onde esses agentes vivem e operam. Isso apareceu com força no Workspace Intelligence. E-mails, chats, planilhas, apresentações e documentos deixam de ser apenas ferramentas separadas e passam a formar um ambiente contínuo de contexto para os agentes. Essa é uma mudança grande: o software corporativo deixa de ser só ferramenta e vira substrato do trabalho agêntico. Para a FFX, esse é um dos sinais mais fortes do evento. A interface do trabalho tende a deixar de ser o menu do sistema e passar a ser a intenção do usuário.

O Google também tentou se diferenciar ao defender uma stack aberta. A visão é atraente: múltiplos chips, múltiplos modelos, protocolos abertos e integração entre clouds, reduzindo dependência de um único fornecedor. A FFX vê valor real nessa direção e entende que esse posicionamento aponta para o caminho certo. Ao mesmo tempo, nossa leitura é que essa abertura ainda não é percebida de forma totalmente clara pelas organizações, que muitas vezes ainda não sentem que terão portabilidade plena de seus dados, fluxos e atividades de IA sem atrito relevante. A visão é desejável. Agora, o mercado vai querer comprovação prática.

No fundo, o Google Next 2026 foi menos um evento sobre inteligência artificial e mais um evento sobre reorganização empresarial. A mensagem central não foi “vejam como nossa IA é brilhante”, mas “vejam como ela pode ser incorporada ao fluxo econômico da companhia”. Para o varejo e para as marcas orientadas por consumo, isso significa uma mudança decisiva: a IA agêntica começa a deixar de ser ferramenta de apoio e passa a atuar como infraestrutura invisível da decisão, da operação e da relação com o cliente.

Se essa visão se confirmar, 2026 poderá ser lembrado menos como o ano em que a IA ficou mais inteligente e mais como o ano em que ela começou, de fato, a vender melhor, atender melhor e reagir melhor ao comportamento humano.