Agente de IA da Manus já compra pelo dono, e a loja passa a disputar dois clientes: o dono e o agente
Agentes
IA
Varejo
Escrito por
Natalia Schifino
Palco: Centre Stage · 9 de novembro de 2026 · 18:35 (horário de Lisboa)
Com a visão de Natália Schifino, curadora da FFX
Tao Zhang — Cofundador e CPO da Manus AI, também escrito Zhang Tao e conhecido online como HideCloud.
Casey Lau — Co-host do Web Summit, conduz sessões do Centre Stage nas edições do evento; em 2026 abriu o palco principal em Doha e em Vancouver.
Em 30 segundos
O agente da Manus já compra com carteira própria e permissão do dono: quem autoriza a compra deixa de ser quem a executa.
Se isso avançar, as lojas vendem para dois: a marca convence o dono, e o agente escolhe por preço e estoque.
O olhar da curadoria
Natália Schifino, Curadora da FFX
Destacou a colaboração máxima entre agentes e pessoas: o agente ajuda a começar, pede contexto, dá o ritmo e tenta resolver.
Avalia que, com a tecnologia assumindo cada vez mais execução, o diferencial é cada vez mais de visão e narrativa.
Acha que, para o varejo, o agente já é um cliente sozinho, com carteira e autorização do dono; o apelo feito para pessoas não basta.
Números do palco
20 meses: Tempo para agentes de IA que operam o próprio computador virtual virarem padrão no mercado, segundo Zhang
US$ 2 bi: Compra da Manus pela Meta, anunciada em dez/2025 e desfeita em abr/2026
300 minutos: Tempo por dia que as mais de 20 pendências de Zhang tomariam, a 15 minutos cada
Para levar
A Manus trocou a prova de código dos candidatos a engenheiro por quatro horas resolvendo um problema com o agente.
O agente da Manus pede contexto ao dono antes de seguir e compra com a permissão dele: o humano decide, o agente executa.
Use o agente como chefe de gabinete: Zhang pergunta a ele como estão as pendências do dia e recebe o andamento.
O artigo
Na Manus, o agente de IA tem email, telefone e carteira digital próprios e, com a permissão do dono, já compra.
Tao Zhang, cofundador e diretor de produto da startup, cuja venda à Meta, de US$ 2 bilhões, a China vetou em abril, chama isso de novo estágio. É daí que parte Natália Schifino, curadora da FFX, ao olhar para o varejo: para ela, esse agente já é um cliente sozinho, e o apelo feito para pessoas não basta nessa relação.
Além de comprar, o agente da Manus já organiza o trabalho de Zhang, e Natália separou esse ponto: o agente ajuda a começar, pede contexto, dá o ritmo, descobre o que falta para seguir e tenta resolver. Com as pendências da manhã dele, o Manus monta tarefas e volta a ele perguntando que contexto falta ou quem deve assumir cada uma. O humano executa menos e entrega sobretudo contexto e decisão.
A Manus já reorganizou a própria equipe: aboliu os cargos internos, e no time de Zhang os gerentes de produto escrevem código e os designers programam. “A IA é boa em fazer as coisas. Então não precisamos de mais gente que só é boa em fazer as coisas”, disse ele sobre a contratação. Com a tecnologia assumindo cada vez mais execução, o diferencial, avalia Natália, é cada vez mais de visão e narrativa.
A leitura da FFX é que, na venda, o dono decide e o agente compra. A narrativa pesa quando o dono dá contexto e permissão ao agente; dali em diante, quem escolhe entre duas ofertas é um comprador que lê preço, estoque e regra de troca. A marca convence uma vez, na delegação; o agente escolhe a cada pedido.
A marca convence o dono, o agente fecha a compra
Delegação: O dono passa contexto e permissão ao agente
Persuasão: Única chance da narrativa da marca pesar
Comparação: O agente confere preço, estoque e regra de troca
Compra: Paga com carteira própria, pedido após pedido
Fora do palco
A objeção mais forte vem de fora do palco: Daniel Danker, executivo da Walmart, relatou que compras fechadas no ChatGPT converteram um terço do que convertiam os cliques para o site da rede, e a empresa recuou da venda dentro do chat (CMSWire, 2026). O dado sugere que o cliente prefere terminar a compra no site do varejista, mas mede uma pessoa comprando num chat, não um agente com carteira cumprindo uma ordem que o dono já deu.
A IA é boa em fazer as coisas. Então não precisamos de mais gente que só é boa em fazer as coisas.
— Tao Zhang, Co-founder & CPO da Manus AI
Também fora do palco, a Amazon foi além e barrou o Muse, agente de compras da Meta, em setembro de 2026, alegando que ele navega sem se identificar (The Register, 2026). Um agente da Manus, que se cadastra sozinho com email e telefone próprios, corre risco parecido: o sistema antifraude da loja pode tratá-lo como conta falsa. Para o varejista, bloquear preserva a página em que a marca persuade e o anúncio que vive dela; abrir mantém o cliente que já delegou a compra.
Abrir ou barrar o agente: o dilema do varejista
Abrir a loja ao agente
Cliente: Mantém quem já delegou a compra
Critério: Disputa em dados claros de oferta
Bloquear o agente
Vitrine: Preserva a página onde a marca persuade
Anúncio: Protege a receita que depende de ser visto
Exemplo: Amazon barrou o Muse, da Meta
O agente que toda manhã pergunta a Zhang que contexto falta é o mesmo que, com carteira, compra pelo dono. Para quem vende, a disputa se divide em duas: convencer o dono quando ele delega e ser escolhido pelo agente em cada compra seguinte.
Leitura FFX
No Brasil, o agente comprador põe em risco a receita de anúncios do Mercado Livre: o Mercado Ads cresceu 73% em dólar no segundo trimestre de 2026 (Diario Estrategia, 2026), e anúncio só rende se alguém vê a vitrine.
Caio Gomes, diretor de dados e IA da Magalu, separa o que cabe ao agente: “Comida de cachorro, roupas íntimas, isso é o atrito, o agente pode cuidar”.
Na reposição, abra preço e estoque ao agente e aceite perder o anúncio; na compra de prazer, preserve a vitrine.
Provocação FFX
Se o agente montar o carrinho e o seu cliente só aprovar o Pix no celular, quanto da sua margem ainda depende de um anúncio que ninguém viu?
Retrato da empresa
Manus AI (Butterfly Effect)
Agente de IA de uso geral, com sede em Singapura, que executa tarefas em computadores virtuais na nuvem em vez de só responder.
Receita recorrente anual acima de US$ 100 mi oito meses após o lançamento (Manus, 17/12/2025)
Mais de 80 milhões de computadores virtuais criados desde o lançamento (Manus, 17/12/2025)
US$ 2 bi: compra pela Meta vetada pela China em 27/04/2026 (TechCrunch, 2026)
Mais de US$ 500 mi captados em 08/10/2026, na primeira rodada após a separação (CNBC, 2026)
Manus 2.0, com email, telefone e carteira para o agente, lançado no fim de setembro de 2026 (The Next Web, 2026)
Ressalvas e outros ângulos
Contraponto
Nenhum de 51 grandes varejistas americanos oferecia caminho completo para um agente verificado concluir uma compra, e 37 tinham regras capazes de bloqueá-lo (Billions Network, via Gizmodo Brasil, 2026). A auditoria leu políticas publicadas, não bloqueios efetivos, mas indica que a porta das lojas está mais fechada do que a tese supõe.
Pessoas
Copiar o modelo de contratação da Manus exige avaliadores capazes de julgar como o candidato conduz a IA ao longo da sessão, não só se o código final funciona.
Tecnologia
Dias depois de a Salt Labs mostrar que um email com código oculto podia sequestrar um agente da Manus, a empresa lançou agentes acionados por email (Implicator, 2026). Quem autorizar um agente a comprar precisa de limites por valor, por loja e por tipo de pedido antes de liberar a carteira.
Cliente
Na Movida, 85% das conversas com o agente no WhatsApp terminam sem intervenção humana, e a conversão em locações dobrou (InvestNews, 2026). É o agente que vende; falta preparar o atendimento para receber, do outro lado, o agente que compra.
