Se o seu cliente copiasse o seu produto amanhã, o que ele não conseguiria levar junto?
Agentes
IA
Estratégia
Escrito por
Natalia Schifino
Palco: Centre Stage · 9 de novembro de 2026 · 18:55 (horário de Lisboa)
Com a visão de Natália Schifino e Guga Schifino, curadores da FFX
Matthew Prince — Cofundou a Cloudflare em 2009 com Michelle Zatlyn e Lee Holloway, depois de cursar direito em Chicago, fazer MBA em Harvard e criar o Project Honey Pot contra coleta de e-mails para spam.
Anton Osika — Sueco de 36 anos, formado em física e engenharia (KTH e Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong), trabalhou em projetos ligados ao experimento ATLAS do CERN.
Richard Socher — Nascido em Dresden, na Alemanha, e doutor por Stanford, trabalhou no ImageNet com Fei-Fei Li e é coautor do GloVe, com mais de 260 mil citações no Google Scholar.
Arjun Kharpal — Correspondente sênior de tecnologia da CNBC, baseado em Londres, na emissora desde 2013.
Em 30 segundos
Agentes de IA já são maioria na internet, compram sem afeto e hoje favorecem as empresas estabelecidas, disse Matthew Prince, da Cloudflare.
Em outra frente, com produtos fáceis de copiar, o que protege a marca é a comunidade de clientes.
O olhar da curadoria
Natália Schifino, Curadora da FFX; Guga Schifino, Curador da FFX
Natália destacou a tese de Socher de que toda tecnologia será refeita como infraestrutura para a IA, como já ocorreu com navegador e busca.
Natália avalia a visão dos painelistas como extremamente otimista, mesmo com tantas falhas de segurança, e talvez mais liberal quanto à regulação.
Guga avalia que as pessoas avançaram muito mais rápido que as empresas, ainda pouco preparadas para clientes sem emoção, que decidem só pela lógica.
Números do palco
1.000x: Tráfego de agentes sobre o humano em ~5 anos, segundo Prince
mai/2026: Mês em que robôs passaram humanos no tráfego da web
1 bilhão: Usuários de uma rede como o Instagram, citada por Socher
6 pessoas: Equipe inicial da Cloudflare, que venceu por apelo humano
Para levar
Agentes de compra ignoram afeto e conveniência e hoje favorecem marcas estabelecidas.
Efeitos de rede resistem à IA: o aplicativo se copia, a comunidade não.
Os robôs passaram as pessoas no tráfego da internet em maio de 2026.
O artigo
Um agente de compras não volta à delicatessen porque o balconista sabe o nome do cliente: tem tempo e paciência infinitos para achar a melhor opção.
A imagem é de Matthew Prince, cofundador e CEO da Cloudflare, num painel com Anton Osika (Lovable) e Richard Socher (Recursive). Guga Schifino, curador da FFX, acha razoável supor que nenhuma empresa esteja preparada para clientes sem emoção, que decidem só pela lógica.
Os robôs já são maioria na internet: segundo Prince, o tráfego automatizado passou o humano em maio de 2026, antes do que a Cloudflare previa, e chegará a mil vezes o humano em cinco anos. Para ele, “os humanos vão ser um erro de arredondamento na internet”, e a rede passará a ser desenhada para servir aos agentes.
Com essa escala, o agente passa a decidir quem vende, e os fundadores divergem. Osika acha que pouco muda, porque a história que a marca conta seguirá pesando. Prince discorda: o pequeno negócio vive de conveniência ou de afeto, e o agente ignora os dois. A Cloudflare começou com seis pessoas e convenceu clientes por apelo humano; sem esse canal, vêm mais consolidação de empresas estabelecidas, e menos escolha para o consumidor.
Software também deixou de ser barreira: Osika citou um brasileiro sem formação técnica que chega a US$ 20 milhões de receita com a Lovable. Por isso, as tecnologias mais valiosas são as feitas por uma comunidade, ponto que mais chamou a atenção de Natália Schifino, curadora da FFX. Socher deu o exemplo: dá para copiar o Instagram, mas você e cinco amigos não atraem um bilhão de pessoas. Natália estende a lição às marcas que constroem rede com os clientes e colaboram com eles.
O cliente brasileiro já confia no agente; a loja não enxerga
Brasileiros que nunca deixariam um agente comprar sozinho (%): 12
Americanos que nunca deixariam um agente comprar sozinho (%): 31
Varejistas brasileiros que identificam venda vinda de IA (%): 21
Para Guga, as pessoas avançaram muito mais rápido que as empresas, e um dado de fora do palco mede essa distância no Brasil: só 12% dos brasileiros nunca deixariam um agente fazer pedidos sozinho, contra 31% dos americanos, e só 21% dos varejistas daqui identificam quando uma venda veio de IA (PYMNTS e Visa, 2026). Boa parte dos clientes já aceita entregar a escolha; a maioria das lojas não vê quando isso acontece.
Os humanos vão ser um erro de arredondamento na internet. Cada vez mais, vamos desenhar a rede para atender os agentes que nos atendem.
— Matthew Prince, Co-founder & CEO da Cloudflare
No fundo, há duas disputas tratadas como uma: quem fica com a escolha da compra, cada vez mais o agente, e quem fica com o vínculo, que só se mantém numa rede de pessoas. Seria fácil concluir que os grandes dispensam comunidade, já que o agente os favorece. Mas essa vantagem depende de critérios do agente, que a empresa não controla e que podem mudar sem aviso; o vínculo com os clientes, não.
A rede de clientes protege mais que agradar ao algoritmo
Manter uma rede de pessoas
Controle: O vínculo pertence à marca
Defesa: Comunidade não se clona da noite para o dia
Alcance: Serve a grandes e pequenos
Otimizar só para o agente
Controle: Regras ditadas pelo agente, mutáveis sem aviso
Disputa: Briga por preço e prazo
Vencedor: Quem já é maior leva vantagem
O cliente sem afeto que Prince descreveu já está na porta, e o alerta de Guga vale para grandes e pequenos. Quem se otimiza só para o agente entra numa disputa de preço e prazo que o maior tende a vencer, até o critério mudar. Quem mantém uma rede de pessoas guarda o que um concorrente, com aplicativo feito da noite para o dia, não copia.
Leitura FFX
Para a FFX, a conversa que segura o cliente no Brasil depende de um canal que a empresa não controla.
A Magalu diz ter vendido cerca de US$ 20 milhões pelo WhatsApp da Lu em menos de um ano (E-Commerce Brasil, 2026).
Mas a Meta mudou os termos do WhatsApp Business para excluir chatbots de IA, e o Cade a obrigou a readmiti-los (Mercado&Consumo, 2026).
Varejistas, bancos e operadoras devem dividir o orçamento entre ser legíveis ao agente e manter base própria de clientes, medida por métricas emocionais de vínculo.
Provocação FFX
Se o agente passar a escolher por seus clientes, o que sobra na sua marca que um concorrente não consegue copiar?
Retrato da empresa
Cloudflare, Lovable e Recursive
Cloudflare: rede que protege e acelera sites e agora identifica e cobra bots e agentes de IA. Lovable: plataforma que gera software a partir de texto, para quem não programa. Recursive: desenvolve IA que ajuda a construir IA melhor; Socher também comanda a You.com, que fornece busca na web a agentes.
Cloudflare: receita de US$ 782,5 milhões no 3º trimestre de 2026, alta de 39% em um ano (Cloudflare, 5/11/2026)
Cloudflare: 57,4% das requisições a sites da amostra eram automatizadas (NBC News, jun/2026)
Lovable: um fundador brasileiro sem formação técnica chega a US$ 20 milhões de receita com a plataforma (Anton Osika, no palco)
You.com: uma pergunta humana vira milhares de buscas feitas por agentes (Richard Socher, no palco)
Ressalvas e outros ângulos
Contraponto
Fora do palco, a Adobe mediu que, em setembro de 2026, o tráfego vindo de IA para varejistas americanos converteu 90% melhor e gerou 83% mais receita por visita que as demais origens (Adobe, 2026). Se esse padrão se mantiver, ser escolhido pelo agente pode render mais que manter uma comunidade, ao menos no curto prazo.
Cliente
Programa de fidelidade que só dá desconto fala a língua do agente, que compara preço, e não cria laço entre clientes. O que retém é o que liga um cliente a outro: avaliações, grupos, troca de uso entre quem compra.
Tecnologia
O site passa a ter dois públicos com exigências opostas: o agente quer preço, estoque e prazo em formato legível; a pessoa quer história e convivência. Separar as duas camadas evita sacrificar uma para agradar a outra.
Estratégia
Bancos, seguradoras e operadoras enfrentam a mesma lógica quando um comparador automático escolhe tarifa ou apólice. Quem não tem relação recorrente com o cliente vira uma linha numa tabela de preços.
