Revolut corta 90% da conta de IA na programação com modelo chinês, e curador da FFX diz que empresa brasileira deveria ao menos avaliar a opção
IA
Tecnologia
Negócios
Escrito por
Guga Schifino
Palco: Centre Stage · 9 de novembro de 2026 · 18:00 (horário de Lisboa)
Com a visão de Guga Schifino, curador da FFX
Paddy Cosgrave — Irlandês, é cofundador e CEO da Web Summit, conferência nascida em Dublin e instalada em Lisboa desde 2016, com edições também no Rio, em Vancouver e no Catar.
Carlos Moedas — Engenheiro civil pelo Instituto Superior Técnico e MBA por Harvard, passou por fusões e aquisições no Goldman Sachs antes da política.
Gonçalo Matias — Jurista e professor da Universidade Católica Portuguesa, onde foi vice-diretor da Faculdade de Direito, teve passagem curta como secretário de Estado da Modernização Administrativa em 2015.
Em 30 segundos
A Revolut passou seus 2.000 engenheiros para o GLM, modelo chinês de código aberto, e cortou 90% da conta de IA usada para programar, contou Paddy Cosgrave, fundador do Web Summit.
Para Guga Schifino, curador da FFX, a barreira entre o empresário brasileiro e a IA chinesa é cultural, não técnica: quem não está pronto para adotá-la deveria ao menos avaliá-la.
O olhar da curadoria
Guga Schifino, Curador da FFX
Avalia que, além do conteúdo, importa quem defendeu a IA chinesa e onde: o fundador de um dos maiores eventos de tecnologia, no palco do próprio evento.
Avalia que a China deixou de ser só potência industrial ou opção de menor custo e passou a criar tecnologia que compete globalmente.
Sugere que a oportunidade do empresário brasileiro está em testar soluções de diferentes origens, com menos preconceito geográfico e mais evidência.
Números do palco
90%: Corte da Revolut na conta de IA usada para programar, em 2026
60%: Queda no tempo de programação da Revolut, segundo Cosgrave
2.000 engenheiros: Equipe da Revolut que passou a usar o GLM, em 2026
Mais de 50: Palestrantes chineses de IA, robótica, carros e energia nos 24 palcos do Web Summit 2026
Para levar
A Revolut passou 2.000 engenheiros para o GLM, modelo chinês aberto, e cortou 90% da conta de IA em programação, segundo Cosgrave.
As próximas superestrelas de IA e robótica vêm da China, não da Califórnia, diz Cosgrave.
O governo português precisa saber onde ficam seus dados e que leis os protegem, por isso aposta em nuvens soberanas, disse o ministro Gonçalo Matias.
O artigo
A Revolut migrou seus 2.000 engenheiros para o GLM, modelo chinês de código aberto, e cortou 90% da conta de IA usada para programar, contou Paddy Cosgrave, fundador e CEO do Web Summit.
Guga Schifino, curador da FFX, considerou “corajosa, necessária e estrategicamente importante” a decisão de Cosgrave de tratar o tema em público; para ele, o que separa o empresário brasileiro dessa tecnologia é uma barreira cultural, não técnica.
A Revolut também passou a programar mais rápido: segundo Cosgrave, o tempo de programação caiu 60%. “A história deles é uma janela para o futuro da tecnologia, e esse futuro é cada vez mais chinês”, disse. Para Guga, são duas decisões diferentes: muitos empresários brasileiros talvez não estejam preparados para adotar soluções chinesas, mas deveriam ao menos estar preparados para avaliá-las. Na prática, adotar exige migração e aposta num fornecedor novo; avaliar exige só um teste bem desenhado.
A objeção mais comum à IA chinesa, a de mandar dado sensível à China, perde força no caso Revolut. Fora do palco, o site britânico The Register informou em 3 de novembro de 2026 que a fintech roda o GLM em infraestrutura própria, e que David Abitbol, responsável pela operação, situa o maior risco no acesso aos modelos por serviços hospedados na China. É o critério que o ministro português Gonçalo Matias defendeu no mesmo palco: “precisamos saber onde ficam nossos dados”.
Os humanoides chineses que se apresentaram na noite de abertura encantaram a plateia de Lisboa, e foi essa reação, não os robôs, que chamou a atenção de Guga. Os movimentos ainda eram relativamente simples, lentos e pouco sincronizados, anotou o curador; para quem acompanha a China de perto, aquilo já não era novidade. “O que surpreendeu Lisboa em 2026 é algo que nossos grupos da FFX já encontravam na China em 2024”, escreveu Guga, que leva empresários brasileiros ao país.
Avaliar custa bem menos do que adotar
Avaliar
Esforço: Um piloto pequeno numa tarefa de alto volume
Risco: Erro tolerável e modelo em servidor próprio
Resultado: Um preço para comparar na renovação
Adotar
Esforço: Migração de equipes inteiras
Risco: Dependência de um fornecedor novo
Resultado: Ganho grande, como o corte de 90% da Revolut
Para Guga, a surpresa do público mostra como as referências envelhecem rápido: quem olha só para o Vale do Silício arrisca montar a estratégia com visão incompleta. Ampliar o radar, anotou o curador, “não significa substituir a tecnologia americana pela chinesa”. A própria Revolut manteve OpenAI e Anthropic como exceção, segundo o site britânico, que atribui o ganho de 60% no tempo de programação às ferramentas de IA em geral, sem ligá-lo ao GLM.
Cada vez mais, as superestrelas do futuro não estão vindo da Califórnia; estão vindo da China.
— Paddy Cosgrave, CEO & Founder da Web Summit
Avaliar um modelo chinês cabe num piloto pequeno: uma tarefa de alto volume e erro tolerável, como escrever código num banco ou redigir descrições de produto num varejista, com o modelo aberto rodando em servidor sob controle da empresa. O piloto pede gente para medir erro e retrabalho, não só o preço por consulta. Rende um número: quanto a alternativa cobra pela mesma tarefa, com a mesma qualidade.
O teste com modelo chinês cabe em quatro passos
Escolher a tarefa: Muito volume e erro que não causa estrago
Rodar em casa: Modelo aberto em servidor controlado pela empresa
Medir de verdade: Equipe acompanha erro e retrabalho, além do custo
Negociar: Levar o número à renovação do contrato de IA
Se a barreira é cultural, como avalia Guga, o custo de não testar não aparece no balanço. Aparece na renovação do contrato de IA, quando a empresa que nunca testou um modelo chinês aceita o preço do fornecedor atual por falta de comparação.
Leitura FFX
A IA chinesa tende a chegar à empresa brasileira por nuvem no país, o que reduz o medo de mandar dados ao exterior.
Em agosto, a Alibaba Cloud anunciou dois data centers em São Paulo, e a parceira 4Linux quer levar os modelos Qwen a empresas locais (Mobile Time).
Em carros, a barreira cultural caiu: no mesmo mês, a BYD teve 9,3% dos emplacamentos (BYD).
Na próxima renovação, vale cotar o contrato atual contra um modelo aberto, na nuvem chinesa de São Paulo ou em servidor próprio.
Provocação FFX
Se um modelo chinês aberto rodasse em São Paulo, sob a LGPD, o que pesaria mais contra o teste: o dono da nuvem, o suporte ou só o hábito?
Ressalvas e outros ângulos
Contraponto
No índice da Ramp de setembro de 2026, a DeepSeek aparece em 0,3% das empresas americanas, contra 43,8% da Anthropic e 40,6% da OpenAI; em junho, 96,4% das empresas que usavam plataformas de modelos abertos e chineses também mantinham OpenAI ou Anthropic. O índice conta só pagamentos a fornecedores de produtos de IA e, pela própria Ramp, tende a subestimar o uso; um modelo aberto rodando em servidor próprio, como o GLM na Revolut, não gera esse tipo de pagamento. Ainda assim, o pedido de compra não acompanha a tese de que o futuro é cada vez mais chinês.
Tecnologia
Com o modelo rodando em servidor próprio, a conta de IA deixa de variar com o uso e vira custo de infraestrutura e de equipe. Isso favorece tarefas de volume alto e previsível e pesa contra quem usa IA de forma esporádica.
Operação
Na robótica, o volume está na logística: a IFR registra que robôs de transporte e logística são 47% das 250 mil unidades de serviço profissional da amostra do World Robotics 2026. Para quem opera centro de distribuição, é ali que um fornecedor chinês de robôs merece o primeiro teste, antes do humanoide na loja.
Pessoas
Avaliar fornecedor chinês pede alguém que entenda contrato, suporte e ecossistema daquele mercado, dentro de casa ou num parceiro. Sem isso, a comparação tende a premiar o fornecedor conhecido por familiaridade, e não por evidência.
