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Na abertura do Web Summit, a máquina ganhou carteira, o modelo de IA virou insumo trocável e o valor foi parar no que não se clona: comunidade, narrativa e processo simples.

Na abertura do Web Summit, a máquina ganhou carteira, o modelo de IA virou insumo trocável e o valor foi parar no que não se clona: comunidade, narrativa e processo simples.

Web Summit Lisboa
2026 REPORT FFX

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Web Summit Lisboa 2026: resumo do 1º dia

Web Summit Lisboa 2026: resumo do 1º dia

A maioria dos seus clientes, colaboradores e transgressores não será mais humana

9 de novembro de 2026

Na abertura do Web Summit, a máquina ganhou carteira, o modelo de IA virou insumo trocável e o valor foi parar no que não se clona: comunidade, narrativa e processo simples.


A noite de abertura em Lisboa teve robô dançando e carro voador que não voou, mas o que interessa a quem opera varejo veio em quatro falas. Tao Zhang, da Manus, mostrou um agente com email, telefone e carteira próprios, que compra com a permissão do dono. Matthew Prince, da Cloudflare, avisou que esse comprador não tem pressa nem afeto e hoje favorece quem já é grande. Richard Socher traçou o limite da cópia barata: o aplicativo se clona, a rede de pessoas não. E o ministro português Gonçalo Matias deu a regra que vale para qualquer operação: simplificar antes de digitalizar. Paddy Cosgrave embrulhou tudo na tese de que o futuro da tecnologia é chinês; na percepção de Natália e Guga, o evento que no ano passado poderia ter se chamado AI Summit, este ano, ao que tudo indica, será o Agentic Summit.

Temas do 1º dia no Web Summit Lisboa 2026

Temas do 1º dia no Web Summit Lisboa 2026

  • 01

    O agente é o novo cliente, e ele não vê vitrine

    O agente é o novo cliente, e ele não vê vitrine

    A Manus deu identidade e dinheiro ao agente; a Cloudflare mostrou que ele já é maioria no tráfego e decide sem conveniência nem afeto. Catálogo, preço, estoque e regra de troca passam a ter um segundo público, que lê dados. A marca precisa entrar antes, na instrução que o dono dá ao agente.

  • 02

    Execução ficou barata; rede, visão e narrativa não

    Do vídeo de palco feito com um pedido curto ao aplicativo clonado com vibe coding, executar deixou de diferenciar. Socher, Osika e Zhang chegaram ao mesmo lugar por caminhos diferentes: sobra valor na comunidade que a marca construiu e na clareza de quem dá a direção. É o ângulo que Natália Schifino trouxe das duas sessões.

  • 03

    Processo antes de modelo

    O modelo ficou barato e fácil de trocar, como mostra a Revolut; o processo quebrado continua caro, como avisou Matias. No painel de IA, Osika disse que a conversa com empresas saiu do encantamento e foi para o valor que se consegue medir. A decisão do CEO passa a ser a conta por tarefa, depois de apagar as etapas inúteis.

  • 04

    A China vende escala; a prova ainda é demo

    Cosgrave pôs mais de 50 executivos chineses em 24 palcos e abriu a noite com humanoides da Agibot, que a checagem aponta com 44% dos embarques globais no primeiro semestre de 2026. Os números de lojas, fábricas e medalhas vieram das próprias empresas, e as três demonstrações tropeçaram. Vale acompanhar a velocidade de implantação e cobrar a medida de retorno.

Destaques do Web Summit Lisboa 2026

Destaques do Web Summit Lisboa 2026

  • A Manus deu ao agente email, telefone e carteira

    O Manus 2.0, lançado no fim de setembro, dá a cada agente um número de telefone, um email para se cadastrar sozinho em serviços e uma carteira digital. “Com a sua permissão, ele já pode comprar coisas para você”, disse Tao Zhang, cofundador e CPO da Manus AI. Para Natália Schifino, curadora da FFX, o agente já é um cliente sozinho, e o apelo humano não basta para esse tipo de interação.

    O Manus 2.0, lançado no fim de setembro, dá a cada agente um número de telefone, um email para se cadastrar sozinho em serviços e uma carteira digital. “Com a sua permissão, ele já pode comprar coisas para você”, disse Tao Zhang, cofundador e CPO da Manus AI. Para Natália Schifino, curadora da FFX, o agente já é um cliente sozinho, e o apelo humano não basta para esse tipo de interação.

  • Agente racional compra de quem já é grande

    Matthew Prince, CEO da Cloudflare, lembrou por que se compra do pequeno: a lavanderia fica no caminho de casa, o balconista lembra o seu nome. “Seu agente não liga para nenhuma dessas coisas”, disse: ele tem tempo e paciência infinitos para achar a melhor decisão. O que a Cloudflare vê hoje, segundo Prince, é agente favorecendo incumbente sobre novo entrante, caminho para mais consolidação e menos escolha. A afirmação veio sem número, de quem vende a infraestrutura desse tráfego.

  • Tudo vira infraestrutura para IA, menos a rede

    “Toda tecnologia que os humanos construíram vai ser reinventada como infraestrutura para IA”, disse Richard Socher, da Recursive e da You.com, onde uma pergunta humana já vira milhares de buscas feitas por agentes. Foi o ponto que Natália Schifino destacou: se criar essa camada ficou fácil, as tecnologias mais valiosas são as feitas por uma comunidade. Marketplaces e efeitos de rede, segundo Socher, ficam imunes a parte do abalo que a IA causa no software. Anton Osika, da Lovable, completou: com o back office indo para a IA, o diferencial vira visão e narrativa.

  • Na Manus, é o agente que cobra o humano

    Tao Zhang contou que seu problema nunca foi resolver, e sim começar. Agora o agente separa as pendências por tipo, pede contexto, pergunta quem deve assumir e manda ao colega no Slack o histórico que levantou no Notion, no Slack e no Gmail. “Meu colega não recebe só uma pendência de uma linha”, disse. A contratação mudou junto: desde março, o candidato a engenheiro tem quatro horas para resolver um problema usando o Manus, e os cargos internos foram eliminados.

  • Matias: o Estado que age uma vez sem perguntar duas

    O ministro da Reforma do Estado de Portugal, Gonçalo Matias, apresentou cinco compromissos para a IA no governo, e o primeiro é simplificar antes de digitalizar: reescrever regras, cortar etapas que não servem a ninguém, limpar dados. O quinto é o Estado agêntico. Hoje, disse, o cidadão carrega o mesmo documento de balcão em balcão e “coordena o Estado em nome do Estado”; amanhã, com permissão, o Estado “age uma vez, sem perguntar duas”. Troque Estado por rede varejista e cidadão por cliente: a descrição serve.

  • Revolut: o modelo de IA virou insumo trocável

    Paddy Cosgrave abriu o Web Summit dizendo que a Revolut largou OpenAI e Anthropic e levou seus 2.000 engenheiros para o GLM, modelo chinês de código aberto, com 60% menos tempo de programação e conta de IA para código 90% menor. A checagem da FFX confirma os números e corrige o enredo: Claude Code e Codex seguem disponíveis como exceção. O que houve foi um modelo barato como padrão e os demais para o que ele não faz. “As empresas chinesas estão construindo mais do nosso futuro comum do que as de qualquer outro lugar”, disse Cosgrave.

  • Galbot conta 200 lojas; no palco, o robô errou a garrafa

    Yuli Zhao, CSO da Galbot, disse que a empresa opera cerca de 200 lojas tocadas só por robôs, 24 horas por dia, em mais de 50 cidades. Na demo anunciada como 100% autônoma, o G1 entregou a garrafa da frente; a apresentadora queria a do fundo. William Shi, da AgiBot Europe, foi franco sobre os jogos de humanoides de Pequim: “Os robôs, quando disputam a competição, batem. Não sabem parar.” Ninguém mostrou taxa de intervenção humana, efeito em venda ou custo por loja.

Aspas direto do palco do Web Summit Lisboa 2026

Aspas direto do palco do Web Summit Lisboa 2026

  • “A tecnologia não conserta um processo quebrado: ela o acelera. Coloque IA em cima das regras de ontem e você terá o ontem, só que mais rápido.”

    Gonçalo Matias

  • “Os humanos vão ser um erro de arredondamento na internet. Cada vez mais, vamos desenhar a rede para atender os agentes que nos atendem.”

    Matthew Prince

  • “Você não vai recriar o Instagram com vibe coding. Até consegue, mas aí o aplicativo tem você e seus cinco amigos.”

    Richard Socher

  • “Não precisamos de mais gente que só seja boa em fazer coisas, porque a IA é boa em fazer coisas.”

    Tao Zhang

  • “A Figure AI nunca dança. A Unitree só dança, nunca trabalha.”

    William Shi

  • “A tecnologia não conserta um processo quebrado: ela o acelera. Coloque IA em cima das regras de ontem e você terá o ontem, só que mais rápido.”

    Gonçalo Matias

  • “Os humanos vão ser um erro de arredondamento na internet. Cada vez mais, vamos desenhar a rede para atender os agentes que nos atendem.”

    Matthew Prince

  • “Você não vai recriar o Instagram com vibe coding. Até consegue, mas aí o aplicativo tem você e seus cinco amigos.”

    Richard Socher

  • “Não precisamos de mais gente que só seja boa em fazer coisas, porque a IA é boa em fazer coisas.”

    Tao Zhang

  • “A Figure AI nunca dança. A Unitree só dança, nunca trabalha.”

    William Shi

Números do 1º dia

Números do 1º dia

  • 1000x

    tráfego de agentes em relação ao humano em cerca de cinco anos, na projeção de Matthew Prince; o automatizado já passou o humano em maio de 2026

  • US$ 500 mi+

    captados pela Manus em outubro, na primeira rodada depois de desfeita a venda de US$ 2 bi à Meta

  • 300 min

    por dia: o que as mais de 20 pendências de Tao Zhang tomariam, a 15 minutos cada, antes de o agente assumir a triagem

  • US$ 20 mi

    receita de que se aproxima Rafael, brasileiro sem formação técnica que partiu do zero com a Lovable, segundo Anton Osika

  • 0,3%

    das empresas americanas usavam a chinesa DeepSeek em setembro de 2026, contra 43,8% da Anthropic (Ramp AI Index): o contraponto à tese de Cosgrave

  • 5.168

    humanoides embarcados pela AgiBot em 2025, 39% do mercado, no ranking da Omdia; no palco, a apresentadora falou em 20 mil robôs

O que fica do 1º dia: análise dos curadores FFX

O que fica do 1º dia: análise dos curadores FFX

O dia juntou duas mudanças que o varejo brasileiro costuma tratar em salas separadas. Na porta da loja, o cliente passa a mandar um representante: um agente com carteira e autorização, que lê catálogo, preço, estoque e regra de troca e não se comove com vitrine. Dentro de casa, a execução barateou a ponto de a Manus contratar por fluência com IA e abolir cargos. Natália Schifino, que cobriu as duas sessões centrais, amarra as pontas: quanto mais a tecnologia assume a execução, mais o diferencial é de visão e narrativa, e as tecnologias mais valiosas são as feitas pela comunidade da marca, porque rede não se copia da noite para o dia. Ela registra também o otimismo unânime do palco, mesmo com a onda de falhas de segurança, e a visão liberal sobre regulação, vinda de quem tem interesse nela. Para a grande varejista, a notícia é boa e incômoda ao mesmo tempo. Boa porque os agentes, segundo Prince, hoje favorecem incumbentes. Incômoda porque só 21% dos varejistas brasileiros identificam uma venda vinda de plataforma de IA (PYMNTS e Visa, setembro de 2026): a vantagem existe e ninguém a enxerga. A ordem do trabalho é a de Matias: simplificar a regra, limpar o dado, e só então escolher o modelo mais barato que dê conta da tarefa.

O que fazer a partir de amanhã

O que fazer a partir de amanhã

  • O próximo cliente chega sozinho e não vê vitrine

    A Manus mostrou no Centre Stage um agente que se cadastra sozinho, tem telefone e paga com carteira própria. Para Guga Schifino, o assunto é urgente: as empresas, brasileiras ou não, não estão preparadas para o mundo agêntico, em que vender e interagir significa lidar com agentes absolutamente racionais. Matthew Prince completou o quadro no painel seguinte: esse comprador tem tempo e paciência infinitos e hoje tende a escolher quem já é grande. Para a grande varejista brasileira, é uma vantagem que ainda não se mede, porque só 15% dos lojistas têm dados estruturados prontos para agentes (Visa e PYMNTS, julho de 2026). São dois takeaways do evento em operação: quando a máquina vira maioria, vence a resposta mais bem documentada; e quem desenhar o mandato (quanto o agente gasta, em quais lojas, até quando e quem paga o erro) ocupa o lugar que hoje é do checkout. Zhang não disse por qual trilho a carteira paga nem quem responde pela compra errada. Essa regra está em aberto, e pode ser escrita pela loja.


    01

    01

    Medir já quanto do tráfego e das vendas vem de agentes e plataformas de IA, e separar no cadastro o agente autorizado do bot malicioso.

    Medir já quanto do tráfego e das vendas vem de agentes e plataformas de IA, e separar no cadastro o agente autorizado do bot malicioso.

    02

    02

    Tornar catálogo, preço, estoque e política de troca legíveis por máquina, começando pelas categorias de recompra e reposição.

    Tornar catálogo, preço, estoque e política de troca legíveis por máquina, começando pelas categorias de recompra e reposição.

    03

    03

    Definir a regra da casa para compra por agente: o que ele compra sem humano, com qual limite e quem responde pelo erro.

    Definir a regra da casa para compra por agente: o que ele compra sem humano, com qual limite e quem responde pelo erro.

  • Software ficou barato de copiar; comunidade, não

    O ponto que mais chamou a atenção de Natália Schifino no painel de Socher, Prince e Osika: como ficou fácil criar infraestrutura para a IA atuar, as tecnologias mais valiosas são as feitas por uma comunidade. Socher deu a imagem: copia-se o aplicativo da noite para o dia, não o bilhão de pessoas que está nele. Osika acrescentou que, com o back office indo para a IA, o que diferencia um negócio é a visão e a narrativa de quem o conduz, e Tao Zhang mostrou o mesmo por dentro da Manus, que deixou de contratar quem só executa. Para o varejo brasileiro, o investimento se desloca de interface para o que não se clona: programa de fidelidade, marketplace próprio, base de clientes que colabora com a marca. Há um alerta para dentro de casa. Do palco saiu que quem ganha por hora, sem participação no que faz, tende a detestar a IA no longo prazo. Natália vai além, e assume que é extrapolação: quem só executa o que uma máquina executaria tende a rejeitar também a empresa.

    01

    01

    Responder com franqueza à provocação do painel: se um concorrente copiasse app e site amanhã, o que ele não levaria junto? Investir aí.

    Responder com franqueza à provocação do painel: se um concorrente copiasse app e site amanhã, o que ele não levaria junto? Investir aí.

    02

    02

    Tratar fidelidade, marketplace e comunidade como ativo central da marca, com meta e dono, e não como linha do orçamento de marketing.

    Tratar fidelidade, marketplace e comunidade como ativo central da marca, com meta e dono, e não como linha do orçamento de marketing.

    03

    03

    Rever a remuneração de loja e centro de distribuição para dividir o ganho de produtividade da IA com quem opera.

    Rever a remuneração de loja e centro de distribuição para dividir o ganho de produtividade da IA com quem opera.

  • Modelo e robô baratearam; processo ruim continua caro

    Paddy Cosgrave abriu a noite com a Revolut e sua conta de IA para código. A checagem da FFX ajusta a história: o GLM virou o padrão, mas Claude Code e Codex seguem disponíveis como exceção. É o takeaway do evento: a pergunta deixou de ser qual modelo e passou a ser qual tarefa. O ministro Gonçalo Matias deu a outra metade ao pôr a simplificação antes da digitalização. O Estado que ele descreveu, em que o cidadão carrega o mesmo documento de balcão em balcão, é o retrato de muita rede em que o cliente repete o CPF entre app, loja e SAC e vira o integrador de sistemas da empresa. A mesma régua serve aos robôs. O que a Galbot escala é uma tarefa estreita: pegar e entregar item em loja pequena e padronizada. O humanoide de corpo inteiro apareceu como recepcionista, e William Shi admitiu que os mais de 1.000 robôs da AgiBot em fábricas estão em teste e piloto. A tecnologia barateou. O processo quebrado continua custando o mesmo, só que mais rápido.

    01

    01

    Levantar a conta de IA por tarefa e exigir contratos e arquitetura que permitam trocar de modelo sem refazer tudo, com clareza sobre onde ficam os dados do cliente.

    Levantar a conta de IA por tarefa e exigir contratos e arquitetura que permitam trocar de modelo sem refazer tudo, com clareza sobre onde ficam os dados do cliente.

    02

    02

    Antes de automatizar troca, cadastro de produto e crédito, apagar etapas: contar quantas vezes o cliente informa o mesmo dado entre app, loja e SAC.

    Antes de automatizar troca, cadastro de produto e crédito, apagar etapas: contar quantas vezes o cliente informa o mesmo dado entre app, loja e SAC.

    03

    03

    Em piloto de robô, escolher uma tarefa estreita e pôr no contrato com o integrador taxa de intervenção humana, efeito em venda e custo por loja.

    Em piloto de robô, escolher uma tarefa estreita e pôr no contrato com o integrador taxa de intervenção humana, efeito em venda e custo por loja.

  • Provocação FFX

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    Vender para clientes sem emoção e com tempo infinito muda as regras de tudo o que praticamos até aqui. E temos que aprender as novas rápido.

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